调查显示：车队在利用远程信息处理数据方面面临挑战

当车队决定投资远程信息处理（telematics）时，安装仅仅是开始。实现预期的投资回报率取决于实际使用情况。尽管这一概念看似显而易见，但实际操作却并非易事。

SambaSafety于2025年10月发布的一项调查显示，66%的车队将“解读数据或基于数据采取行动”列为远程信息处理的首要挑战。受访者认为，这一挑战甚至比“将驾驶员与数据关联”“隐私担忧”和“数据准确性”更为棘手。

解决这一痛点至关重要。咨询公司Aarete的董事总经理Evan Ling表示，货运并非高利润行业，而远程信息处理数据带来的可操作洞察有望提升利润率。理解远程信息处理的能力并不等同于完全释放其潜力。

“跨行业来看，我们拥有所有这些数据。多年来一直是‘数据、数据、数据、大数据分析、大数据’，”Ling说，“但如何使用这些数据？如何利用数据驱动更好的决策，从而提高盈利能力？”

挑战蔓延：设备分散成主要障碍

根据SambaSafety的调查，车队难以解读和基于数据行动的主要原因是“设备分散”（device sprawl），即多个远程信息处理设备产生多条数据流，这些数据流往往格式各异，其他方面也存在差异。

摄像头、黑匣子、电子记录设备（ELD）、应用程序和OEM传感器等工具可能收集大量需要不同类型分析的数据。调查显示，70%的车队使用两种或更多设备来管理车队安全，39%的车队表示预计在未来12个月内会增加更多设备。

SambaSafety产品营销副总裁Ashley Newbill在邮件中表示：“这会让安全或风险负责人很难确定工作重点。”Newbill补充说，尽管这一问题并非新现象，但随着远程信息处理采用率上升和车队增加设备，这一问题变得更加普遍。

Ling指出，市场上某些远程信息处理解决方案可以为多种工具提供统一平台，但并非所有车队都有资源投资此类聚合平台。此外，这并不能消除Ling所称的“分析瘫痪”（paralysis by analysis）问题——当车队面对海量数据时可能发生这种情况。

但对于规模庞大、资源充足的车队而言，应对数据过载的良方是将数据融入自身定位。Ling说：“我听到过一种说法：车队不一定是一家货运公司，而是一家拥有卡车的数据公司。”

借助技术团队的力量

ABF Freight公司总裁Matt Godfrey表示，该公司拥有超过500名内部程序员、开发人员和其他技术负责人。公司在整合远程信息处理方面有着悠久历史，自成立之初就设有综合技术团队。这有助于缓解设备分散和信噪比相关问题。

Godfrey说：“这让我们能够了解哪些数据正在进入，以及我们需要如何处理这些数据，以形成业务用例并用于日常运营。”他承认，并非所有车队都具备这种条件。规模较小的公司可能技术团队较小，甚至没有技术团队。

在这种情况下，车队可能会选择与第三方（如咨询公司）合作来制定解决方案。Ling表示，有些车队可能会要求对其流程进行评估，以识别提高效率的机会。尚未达到这一阶段的车队仍可借助咨询公司来发现新的市场工具。

其他车队可能完全放弃技术。在SambaSafety的调查中，6%的车队报告未使用任何设备来管理车队安全。但随着越来越多不同规模的车队克服远程信息处理挑战并获得投资回报，这一商业案例将不断壮大。

Ling说：“这就是最终目标：拥有所有这些数据，拥有实时信息和决策能力——这就是提高效率的方式。”